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2018後期研修

2018年度 宮城職業能力開発促進センター(ポリテクセンター宮城) 委託事業
【後期】「生産性向上支援訓練」 高度技術研修

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受講料(1名)
5,400円[2日間科目]
(税込、テキスト代含む)

-全国で活躍する一流講師による質の高い研修を、仙台でご受講いただけます-

研修科目

MISAが宮城職業能力開発促進センターより委託を受けて開催。
各科目とも演習やワークショップ形式の「実践重視」型です。
〇科目は随時追加いたします。

9月開催 <仙台初上陸>

IoTを活用したビジネスモデル

【対象】 IoTを使ったビジネス/ITシステム開発を検討する中堅〜リーダー層など
【前提知識】 必要ありません
・ITエンジニアの是非は問いません
・業種不問/ものづくり系企業、IT系企業ほか、様々な業種の知見を活かせます
・本研修は、講師企業による仙台初開催の研修です。

「生産性向上訓練」における科目名・対象 MISA開催コード MISAでの開催科目名 講座概要 開催日程 講師(予定)
IoTを活用したビジネスモデル ML005 IoT活用によるビジネス展開 IoTの動向を理解。さらに世界のトップ企業が利用する「LEGO® SERIOUS PLAY® メソッド*」にてもやもやしたIoTビジネスアイディアを可視化し、「デザイン思考」のプロセスを用いたビジネス具体化の手法を研鑽します。1人数案のビジネスアイディアをお持ち帰り戴きます。 2018年
9.26(水)〜9.27(木)
セイ・コンサルティング・グループ(株)
國分 宏悦
(名古屋市)

※LEGO®ブロックを用いて頭の中のモヤモヤを可視化し、ビジョン・戦略づくり等に活用するメソッド。世界の大手IT企業やNASAなども取り入れる手法です。

カリキュラムの詳細 

IoT活用によるビジネス展開

IoTビジネスの"モヤモヤしたアイディア"を形にし、具体的に磨いてお持ち帰りいただきます

2020年には、IoTの世界市場規模は3兆ドルになると云われています。このIoTの動向を把握し、具体的なビジネス・アイディアを導きだす本研修は、名古屋などの都市圏を中心に開催されています。ビジネスを支える「ビジネス・シンキング」を研鑽する先進の手法を演習形式で実践し、これを習得できる点も人気の研修です。
セイ・コンサルティング・グループ IoTビジネス

【1日目】
IoTを理解。その後「LEGO® SERIOUS PLAY®」メソッドを用い、アイディアを可視化。さらに、個々のアイディアを鍛えてブラッシュアップします。
1. IoTとビッグデータ
2. IoTの基本と技術的理解
3.IoTの事例にみるビジネストレンド
「IoT」を理解し、ビジネスの動向と今後の可能性を把握します。
4. IoTのビジネス・アイディアをイメージ化
・「LEGO® SERIOUS PLAY®」メソッドの理解
・上記を用いたIoTビジネスの創造(個人ワーク)
・活用場面を思い描く/複数のビジネス・アイディアを考え出す/アイディア同士の相乗効果を考える/ビジネスのシナリオをまとめる→一連の流れを講師のファシリテートで実施します
【2日目】
前日のイメージを具体的なビジネスの形にするために、「デザイン・シンキング(デザイン思考)」のプロセスを用います。最終的に、画用紙やサインペン等を用いて、体験場所、PR資料を工作し、披露会(発表会)を行います。
5. IoTを活用したビジネス展開
・IoTのビジネスを具体的に検討します(グループワーク)
・デザイン・シンキングとは(レクチャーと演習)
・複数のアイディアからグループで1つ対象を選択
5. IoTを活用したビジネス展開 (つづき)
・デザイン・シンキングのプロセスによりビジネスを具体化します(グループワーク)
・完成したビジネス(またはプロダクト)の披露会とコメント
◎総まとめ
カリキュラムは一部変更になる場合がございます

8月開催

ディープラーニング実践

2018.6.28(木) 定員に達したため申込締切とさせていただきます
【対象】何らかのプログラミング経験があり、今後AI分野を手がけたい方。Pythonの経験は不問です。若手社員〜中堅、リーダー等

「生産性向上訓練」における科目名・対象 MISA開催コード MISAでの開催科目名 講座概要 開催日程 講師(予定)
IoTを活用したビジネスモデル ML004 ディープラーニング実践 ディープニューラルネットワーク(DNN 深層学習)を初めて勉強する方・理解したい方向けに、DNNの数学的理論を交えながら、Pythonを用いて手書き数字(MNIST データセット)を認識し分類するDNNの実装手法を演習します。実装に必要なDNNの原理を楽しみながら理解し、実務への準備を行います。 2018年
8.7(火)〜8.8(水)
(同)Haikara City
代表社員 明松 真司

カリキュラムの詳細 

ディープラーニング実践

実装重視・ディープラーニングの愉しさを2日間に凝縮
入門〜実務基礎 Python未経験者歓迎

AI分野におけるディープラーニング(深層学習)は都内では関連講座が盛況になるほど注目されています。
しかし、ディープラーニングの基幹となる人の脳を模した「ディープニューラルネットワーク(以下DNN」は、数学に苦手意識のある技術者にとって、ともすれば敷居が高くなりがちです。
本科目は、実務を想定し、実装に必要なだけの数学的理論・原理をわかりやすく抽出。impress「ThinkIT」へ連載記事を執筆する講師の元で、DNNを体験し、楽しみながらこれを深く理解することができます。

1 Python
・Pythonの操作に慣れる
・科学計算ライブラリNumPy、グラフ描写ライブラリMatplotlibに触れる

2.パーセプトロン
・DNNの基礎・「パーセプトロン」/パーセプトロンを用い、簡単な論理素子(AND,OR,NAND)が実現できることを体験
・単一のパーセプトロンの限界
・多層パーセプトロン/ネットワーク層を深く重ねた高い表現力

3.ニューラルネットワーク(以下 NN)
・ニューラルネットワーク
・指数関数と行列
・活性化関数/「学習」のための関数の紹介 など

4.NNの「学習」
・NN の自立的「学習」と高精度な推論
・関連数学(二次関数、対数関数、総和、微分、偏微分、勾配)の学習
・性能評価(汎化学習、過学習) など

5.誤差逆伝播法
・数学(合成関数の微分法)の復習
・重みの勾配計算法で有名な「誤差逆伝播法」の実装体験


カリキュラムは一部変更になる場合がございます

申込要項

対象
・業種、企業規模不問
・MISA会員企業の是非を問わずお申込みいただけます
・宮城県外からの受講は、一般社団法人 宮城県情報サービス産業協会(MISA)会員企業の社員であれば可能です
・個人申込みはできません
開催時間
各日9:30~16:30
会場
伊達なICT-WORK運営事務局 (株式会社ナナイロ セミナールーム) 仙台市青葉区本町2丁目3-10仙台本町ビル 3F
・JR仙台駅より徒歩約12分/仙台市地下鉄南北線「広瀬通」駅より徒歩1分
昼食:近辺にコンビニエンスストアや飲食店が多数ございます
定員
各研修 15名程度
お申込み方法
下記お申込み用紙(エクセル)にて E-mailまたは FAX でお申込みください。
お申込み締切日
各科目とも開催日の2週間前
・原則としてお申込みのあった科目を開催します。
・上記にて、開講が決定した科目はお申込み可能です。
・1企業に多数の受講人数がいる場合は1社研修も可能です。お気軽にご相談ください。
PCのお持込について
本研修はご自身のPCで受講することが可能です。
PC持込を希望する場合はお申込時にその旨をメールにご記載ください。
・会場用意のPCを利用することも可能です
・セキュリティーの観点から、原則として会場のWi-Fiは利用できません
その他
・申込多数の場合、申込みを早期締切とさせていただく場合がございます